基于Gradio快速搭建demo展示 Gradio官网：https://gradio.app/1 安装方式pip install gradio2. 初步了解官网上有gradio使用的教程，包括例子NLP相关：输入问题，输出回答CV相关：输入图片，输出图片时序相关：时间序列预测3. 简单例子输入多个文本，输出多个文本import gradio as gr def greet(a, b): return f"Hello {a} ", f"Greet {b}" demo = gr.Interface( fn=greet, inputs=[gr.Text(label='input_text_a'), gr.Text(label='input_text_b')], outputs=[gr.Text(label='output_text_a'), gr.Text(label='output_text_b')] ) demo.launch(auth=("user_name", "pwd"), # 设置这个demo需要输入的认证信息 ) 4.可视化展示# 折叠的文本框 with gr.Accordion("超参数说明", open=False): gr.Markdown("...") 5. 其他例子https://github.com/gradio-app/gradio/tree/main/demo/all_demos